การเพิ่มประสิทธิภาพ Parallels Desktop สำหรับ Mac เพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุดของระบบปฏิบัติการแบบส่วนบุคคลอาจดูเหมือนเป็นเรื่องของการปรับแต่งประสิทธิภาพของระบบปฏิบัติการแบบ guest เช่นการปิดการแสดงผลใน Windows OSes ต่างๆ แต่ก่อนที่คุณจะเริ่มการปรับแต่ง Windows หรือ ระบบปฏิบัติการ อื่น ๆ ของผู้เยี่ยมชมคุณควรให้ตัวเลือกการกำหนดค่าระบบปฏิบัติการแบบวนแขกของ Parallels ปรับแต่ง จากนั้นคุณจะได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมเท่านั้น
ในคู่มือนี้เราจะประเมินประสิทธิภาพของ Windows 7 ในฐานะระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมโดยใช้ Parallels Desktop 6 สำหรับ Mac เราเลือก Windows 7 ด้วยเหตุผลบางประการ เป็นระบบปฏิบัติการ Windows ที่มีอยู่ในปัจจุบัน มีให้เลือกทั้งแบบ 32 บิตและ 64 บิตซึ่งทำให้สามารถใช้งานได้กับเครื่องแมคแบบ Intel ทุกเครื่องเท่านั้น และบางทีสิ่งสำคัญที่สุดคือเราเพิ่งติดตั้ง Windows 7 (64-bit) ใน Parallels เพื่อ เปรียบเทียบระหว่าง Parallels, VMWare's Fusion และ Virtual Box ของ Oracle ด้วยการติดตั้ง Windows 7 พร้อมกับเครื่องมือเปรียบเทียบสองแบบที่เราชื่นชอบ (Geekbench และ CINEBENCH) เราพร้อมที่จะหาว่าการตั้งค่าใดที่มีผลต่อประสิทธิภาพของระบบปฏิบัติการของ guest มากที่สุด
ประสิทธิภาพการปรับเทียบเคียง
เราจะทดสอบตัวเลือกการกำหนดค่าระบบปฏิบัติการแบบวนแขกของ Parallels ต่อไปนี้ด้วยเครื่องมือมาตรฐานของเรา:
- ตัวเลือกแคชประสิทธิภาพ (เครื่องเสมือนได้เร็วขึ้นหรือ Mac ที่เร็วขึ้น)
- Adaptive Hypervisor เปิดหรือปิดใช้งาน
- Tune Windows สำหรับ Speed Enabled หรือ Disabled
- ขนาดวิดีโอแรม
- 3D Acceleration
- ขนาด RAM ของระบบปฏิบัติการบุคคลทั่วไป
- จำนวนซีพียู / คอร์
จากพารามิเตอร์ข้างต้นเราคาดว่าขนาด RAM และจำนวนซีพียูจะมีบทบาทสำคัญในการทำงานของระบบปฏิบัติการแบบ guest และ Video Ram Size และ 3D Acceleration จะมีบทบาทเล็กลง เราไม่คิดว่าตัวเลือกที่เหลือจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่เราเคยผิดพลาดมาก่อนและจะไม่แปลกใจเลยที่การทดสอบประสิทธิภาพจะเปิดเผยออกมา
01 จาก 09
เพิ่มประสิทธิภาพ Parallels Desktop - การเพิ่มประสิทธิภาพระบบปฏิบัติการ Parallels Guest
02 จาก 09
เพิ่มประสิทธิภาพ Parallels Desktop - วิธีที่เราทดสอบ
เราจะใช้ Geekbench 2.1.10 และ CINEBENCH R11.5 เพื่อวัดประสิทธิภาพของ Windows 7 ในขณะที่เราปรับเปลี่ยนตัวเลือกการกำหนดค่าระบบปฏิบัติการแบบ guest
การทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน
Geekbench จะทดสอบประสิทธิภาพของจำนวนเต็มและ floating-point ของโปรเซสเซอร์ตรวจสอบหน่วยความจำโดยใช้การทดสอบประสิทธิภาพการอ่าน / เขียนอย่างง่ายและทำการทดสอบสตรีมเพื่อวัดแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำอย่างต่อเนื่อง ผลการทดสอบชุดทดสอบจะรวมกันเพื่อสร้างคะแนน Geekbench เดี่ยว นอกจากนี้เรายังจะแยกแยะชุดทดสอบพื้นฐาน 4 ชุด (ประสิทธิภาพการทำงานแบบลันเต็กสมรรถนะ Floating-Point ประสิทธิภาพการทำงานของหน่วยความจำและประสิทธิภาพของสตรีม) เพื่อให้เราสามารถเห็นจุดแข็งและจุดอ่อนของแต่ละสภาพแวดล้อมเสมือน
CINEBENCH ทำการทดสอบ CPU จริงของคอมพิวเตอร์และความสามารถในการแสดงภาพกราฟิกการ์ด การทดสอบครั้งแรกใช้ CPU เพื่อแสดงภาพ photorealistic โดยใช้การคำนวณแบบซีพียูเพื่อให้การสะท้อนการซ่อนเร้นการล้อมรอบแสงพื้นที่และแรเงาและอื่น ๆ เราทำการทดสอบโดยใช้ CPU หรือ core เดียวแล้วทำซ้ำการทดสอบโดยใช้ CPU หรือแกนหลายตัว ผลการทดสอบจะให้ผลการทดสอบสมรรถนะการอ้างอิงสำหรับคอมพิวเตอร์โดยใช้โปรเซสเซอร์ตัวประมวลผลเดียวเกรดสำหรับซีพียูและคอร์ทั้งหมดรวมถึงตัวประมวลผลหลายตัวหรือซีพียูที่ใช้งานได้ดี
การทดสอบ CINEBENCH ครั้งที่สองจะประเมินประสิทธิภาพของการ์ดกราฟิกของคอมพิวเตอร์โดยใช้ OpenGL เพื่อแสดงฉาก 3D ขณะที่กล้องเคลื่อนย้ายภายในฉาก การทดสอบนี้กำหนดว่าการ์ดแสดงผลจะทำงานได้เร็วเพียงใดในขณะที่ยังคงแสดงฉากอย่างแม่นยำ
วิธีการทดสอบ
ด้วยพารามิเตอร์การกำหนดค่า Guest OS ที่แตกต่างกันเจ็ดแบบเพื่อทดสอบและมีพารามิเตอร์บางตัวที่มีหลายตัวเลือกเราสามารถทดสอบประสิทธิภาพของเกณฑ์มาตรฐานในปีหน้าได้ดีขึ้น เพื่อลดจำนวนการทดสอบที่จะดำเนินการและยังสร้างผลลัพธ์ที่มีความหมายเราจะเริ่มต้นด้วยการทดสอบจำนวนแรมและจำนวนซีพียู / คอร์เนื่องจากเราคิดว่าตัวแปรเหล่านี้จะมีผลกระทบมากที่สุด จากนั้นเราจะใช้การกำหนดค่า RAM / CPU ที่เลวร้ายที่สุดและการกำหนดค่า RAM / CPU ที่ดีที่สุดเมื่อเราทดสอบตัวเลือกประสิทธิภาพที่เหลืออยู่
เราจะทำการทดสอบทั้งหมดหลังจากการเริ่มต้นใหม่ทั้งระบบโฮสต์และสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ทั้งโฮสต์และสภาพแวดล้อมเสมือนจะปิดใช้งานโปรแกรมป้องกันมัลแวร์และโปรแกรมป้องกันไวรัสทั้งหมด สภาพแวดล้อมเสมือนทั้งหมดจะถูกเรียกใช้ภายในหน้าต่าง OS X มาตรฐาน ในกรณีของสภาพแวดล้อมแบบเสมือนแอพพลิเคชันของผู้ใช้จะไม่ทำงานนอกเหนือจากเกณฑ์มาตรฐาน ในระบบโฮสต์ยกเว้นสภาพแวดล้อมเสมือนไม่มีแอ็พพลิเคชันใดที่ผู้ใช้จะเรียกใช้นอกเหนือจากโปรแกรมแก้ไขข้อความเพื่อทำการบันทึกก่อนและหลังการทดสอบ แต่ไม่เคยใช้ในกระบวนการทดสอบจริง
03 จาก 09
เพิ่มประสิทธิภาพ Parallels Desktop - 512 MB RAM เทียบกับหลาย CPU / Cores
เราจะเริ่มต้น benchmark นี้โดยกำหนด RAM 512 MB ให้แก่ระบบปฏิบัติการ guest 7 ของ Windows นี่เป็นจำนวน RAM ขั้นต่ำที่แนะนำโดย Parallels เพื่อใช้ Windows 7 (64-bit) เราคิดว่าควรเริ่มต้นการทดสอบประสิทธิภาพของหน่วยความจำของเราในระดับที่ต่ำกว่าเพื่อพิจารณาว่าประสิทธิภาพการทำงานจะเพิ่มขึ้นหรือไม่ดีเท่าหน่วยความจำเพิ่มขึ้น
หลังจากตั้งค่าการจัดสรรหน่วยความจำ 512 MB เราใช้ benchmarks แต่ละตัวโดยใช้ 1 CPU / Core หลังจากการทดสอบเสร็จสมบูรณ์เราได้ทดสอบซ้ำโดยใช้ซีพียู / คอร์ 2 ตัวและซีพียู 4 ตัว
ผลลัพธ์หน่วยความจำ 512 เมกะไบต์
สิ่งที่เราพบคือสิ่งที่เราคาดหวังมาก Windows 7 สามารถทำงานได้ดีแม้ว่าหน่วยความจำจะต่ำกว่าระดับที่แนะนำ ในการทดสอบ Geekbench Overall, Integer และ Floating Point เราพบว่าประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้นอย่างมากในขณะที่เราได้ประมวลผลซีพียู / คอร์เพิ่มเติมในการทดสอบ เราเห็นคะแนนที่ดีที่สุดเมื่อเราทำซีพียู / คอร์ 4 ตัวพร้อมกับ Windows 7 หน่วยความจำของ Geekbench มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเมื่อมีการเพิ่มซีพียู / คอร์ซึ่งเป็นสิ่งที่เราคาดหวังไว้ อย่างไรก็ตามการทดสอบ Geekbench Stream ซึ่งวัดแบนด์วิธของหน่วยความจำแสดงให้เห็นถึงการลดลงที่เห็นได้ชัดเมื่อเราเพิ่มซีพียู / แกนลงในเครื่องผสม เราเห็นผลลัพธ์ Stream ที่ดีที่สุดโดยใช้ CPU / core เดียว
สมมติฐานของเราคือค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของสภาพแวดล้อมเสมือนที่จะใช้ซีพียู / คอร์เพิ่มเติมคือสิ่งที่กินเข้าไปในประสิทธิภาพแบนด์วิดท์ของสตรีม อย่างไรก็ตามการปรับปรุงการทดสอบ Integer และ Floating Point ด้วยซีพียู / คอร์หลายตัวน่าจะคุ้มค่ากับประสิทธิภาพการทำงานของสตรีมในผู้ใช้ส่วนใหญ่เล็กน้อย
ผลการค้นหา CINEBENCH ของเราแสดงให้เห็นถึงสิ่งที่เราคาดไว้เท่านั้น การแสดงผลซึ่งใช้ CPU ในการวาดภาพที่ซับซ้อนขึ้นเมื่อ CPU / Cores เพิ่มขึ้นในการผสม การทดสอบ OpenGL ใช้การ์ดแสดงผลดังนั้นจึงไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดในขณะที่เราเพิ่มซีพียู / คอร์
04 จาก 09
เพิ่มประสิทธิภาพ Parallels Desktop - RAM 1 GB เทียบกับ CPU / คอร์หลายตัว
เราจะเริ่มต้น benchmark นี้โดยกำหนด RAM 1 GB ให้แก่ระบบปฏิบัติการ guest 7 ของ Windows นี่คือการจัดสรรหน่วยความจำที่แนะนำสำหรับ Windows 7 (64-bit) อย่างน้อยตาม Parallels เราคิดว่าควรทดสอบด้วยระดับหน่วยความจำนี้เนื่องจากอาจเป็นทางเลือกสำหรับผู้ใช้จำนวนมาก
หลังจากตั้งค่าการจัดสรรหน่วยความจำ 1 GB เราได้รันเกณฑ์มาตรฐานแต่ละตัวโดยใช้ CPU / Core 1 ชุด หลังจากการทดสอบเสร็จสมบูรณ์เราได้ทดสอบซ้ำโดยใช้ซีพียู / คอร์ 2 ตัวและซีพียู 4 ตัว
ผลลัพธ์หน่วยความจำ 1 GB
สิ่งที่เราพบคือสิ่งที่เราคาดหวังมาก Windows 7 สามารถทำงานได้ดีแม้ว่าหน่วยความจำจะต่ำกว่าระดับที่แนะนำ ในการทดสอบ Geekbench Overall, Integer และ Floating Point เราพบว่าประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้นอย่างมากในขณะที่เราได้ประมวลผลซีพียู / คอร์เพิ่มเติมในการทดสอบ เราเห็นคะแนนที่ดีที่สุดเมื่อเราทำซีพียู / คอร์ 4 ตัวพร้อมกับ Windows 7 หน่วยความจำของ Geekbench มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเมื่อเราเพิ่ม CPU / Cores ซึ่งเป็นสิ่งที่เราคาดหวังไว้ อย่างไรก็ตามการทดสอบ Geekbench Stream ซึ่งวัดแบนด์วิธของหน่วยความจำแสดงให้เห็นถึงการลดลงที่เห็นได้ชัดเมื่อเราเพิ่มซีพียู / แกนลงในเครื่องผสม เราเห็นผลลัพธ์ Stream ที่ดีที่สุดโดยใช้ CPU / core เดียว
สมมติฐานของเราคือค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของสภาพแวดล้อมเสมือนที่จะใช้ซีพียู / คอร์เพิ่มเติมคือสิ่งที่กินเข้าไปในประสิทธิภาพแบนด์วิดท์ของสตรีม อย่างไรก็ตามการปรับปรุงการทดสอบ Integer และ Floating Point ด้วยซีพียู / คอร์หลายตัวน่าจะคุ้มค่ากับประสิทธิภาพการทำงานของสตรีมในผู้ใช้ส่วนใหญ่เล็กน้อย
ผลการค้นหา CINEBENCH ของเราแสดงให้เห็นถึงสิ่งที่เราคาดไว้เท่านั้น การแสดงผลซึ่งใช้ CPU ในการวาดภาพที่ซับซ้อนขึ้นเมื่อ CPU / Cores เพิ่มขึ้นในการผสม การทดสอบ OpenGL ใช้การ์ดแสดงผลดังนั้นจึงไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดในขณะที่เราเพิ่มซีพียู / คอร์
สิ่งหนึ่งที่เราสังเกตเห็นได้ทันทีคือในขณะที่ตัวเลขประสิทธิภาพโดยรวมในการทดสอบแต่ละครั้งดีกว่าการกำหนดค่า 512 MB การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่สำคัญเท่าที่เราคาดไว้ แน่นอนว่าการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานตัวเองไม่ได้เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำมากนักเริ่มต้นด้วย เราคาดว่าแอ็พพลิเคชั่นในโลกแห่งความจริงที่ใช้หน่วยความจำอย่างมากจะเห็นการเพิ่มขึ้นของ RAM ที่เพิ่มขึ้น
05 จาก 09
เพิ่มประสิทธิภาพ Parallels Desktop - RAM 2 GB เทียบกับ CPU / คอร์หลายตัว
เราจะเริ่มต้นเกณฑ์มาตรฐานนี้โดยการกำหนด RAM 2 GB ให้แก่ระบบปฏิบัติการแขก Windows 7 นี่อาจเป็นจุดสิ้นสุดของการจัดสรรแรมสำหรับบุคคลส่วนใหญ่ที่ใช้ Windows 7 (64 บิต) ภายใต้ Parallels เราคาดว่าจะมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นกว่าการทดสอบ 512 MB และ 1 GB ที่เราทำก่อนหน้านี้
หลังจากตั้งค่าการจัดสรรแรม 2 GB เราได้รันเกณฑ์มาตรฐานแต่ละตัวโดยใช้ CPU / Core 1 ชุด หลังจากการทดสอบเสร็จสมบูรณ์เราได้ทดสอบซ้ำโดยใช้ซีพียู / คอร์ 2 ตัวและ 4 ซีพียู
ผลลัพธ์หน่วยความจำ 2 GB
สิ่งที่เราพบไม่ได้เป็นอย่างที่เราคาดไว้ Windows 7 ทำงานได้ดี แต่เราไม่คาดหวังว่าจะมีการเพิ่มประสิทธิภาพเพียงเล็กน้อยตามจำนวน RAM เท่านั้น ในการทดสอบ Geekbench Overall, Integer และ Floating Point เราพบว่าประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้นอย่างมากเมื่อเราได้ประมวลผลซีพียู / คอร์เพิ่มเติมในการทดสอบ เราเห็นคะแนนที่ดีที่สุดเมื่อเราทำซีพียู / คอร์ 4 ตัวพร้อมกับ Windows 7 หน่วยความจำของ Geekbench มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเมื่อเราเพิ่ม CPU / Cores ซึ่งเป็นสิ่งที่เราคาดหวังไว้ อย่างไรก็ตามการทดสอบ Geekbench Stream ซึ่งวัดแบนด์วิธของหน่วยความจำแสดงให้เห็นถึงการลดลงที่เห็นได้ชัดเมื่อเราเพิ่มซีพียู / แกนลงในเครื่องผสม เราเห็นผลลัพธ์ Stream ที่ดีที่สุดโดยใช้ CPU / core เดียว
สมมติฐานของเราคือค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของสภาพแวดล้อมเสมือนที่จะใช้ซีพียู / คอร์เพิ่มเติมคือสิ่งที่กินเข้าไปในประสิทธิภาพแบนด์วิดท์ของสตรีม อย่างไรก็ตามการปรับปรุงการทดสอบ Integer และ Floating Point ด้วยซีพียู / คอร์หลายตัวน่าจะคุ้มค่ากับประสิทธิภาพการทำงานของสตรีมในผู้ใช้ส่วนใหญ่เล็กน้อย
ผลการค้นหา CINEBENCH ของเราแสดงให้เห็นถึงสิ่งที่เราคาดไว้เท่านั้น การแสดงผลซึ่งใช้ CPU ในการวาดภาพที่ซับซ้อนขึ้นเมื่อ CPU / Cores เพิ่มขึ้นในการผสม การทดสอบ OpenGL ใช้การ์ดแสดงผลดังนั้นจึงไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดในขณะที่เราเพิ่มซีพียู / คอร์
สิ่งหนึ่งที่เราสังเกตเห็นได้ทันทีคือในขณะที่ตัวเลขประสิทธิภาพโดยรวมในการทดสอบแต่ละครั้งดีกว่าการกำหนดค่า 512 MB การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่สำคัญเท่าที่เราคาดไว้ แน่นอนว่าการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานตัวเองไม่ได้เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำมากนักเริ่มต้นด้วย เราคาดว่าแอ็พพลิเคชั่นในโลกแห่งความจริงที่ใช้หน่วยความจำอย่างมากจะเห็นการเพิ่มขึ้นของ RAM ที่เพิ่มขึ้น
06 จาก 09
หน่วยความจำแบบ Parallels และ CPU Allocation - สิ่งที่เราค้นพบ
หลังจากทดสอบ Parallels ด้วยการจัดสรรหน่วยความจำ 512 แรม 1 GB RAM และ 2 GB RAM รวมถึงการทดสอบด้วยการกำหนดค่า CPU / Core หลายตัวเราได้ข้อสรุปที่ชัดเจน
การจัดสรรแรม
สำหรับการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานจำนวน RAM มีผลต่อประสิทธิภาพโดยรวม ใช่การจัดสรรแรมเพิ่มเติมได้ปรับปรุงคะแนนมาตรฐานโดยทั่วไป แต่ไม่มากพอที่จะรับประกันว่าระบบปฏิบัติการโฮสต์ (OS X) ของ RAM จะสามารถใช้งานได้ดีกว่า
โปรดจำไว้ว่าแม้ว่าเราจะไม่ได้เห็นการปรับปรุงครั้งใหญ่ แต่เราได้ทดสอบเฉพาะระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมโดยใช้เครื่องมือเปรียบเทียบ แอพพลิเคชัน Windows ที่แท้จริงที่คุณใช้อาจจะสามารถทำงานได้ดีขึ้นพร้อมกับแรมที่มีอยู่ให้มากขึ้น อย่างไรก็ตามยังเป็นที่แน่ชัดว่าหากคุณใช้ระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมของคุณในการเรียกใช้ Outlook, Internet Explorer หรือแอพพลิเคชันทั่วไปอื่น ๆ คุณอาจจะไม่เห็นการปรับปรุงใด ๆ โดยการโยน RAM ให้มากกว่านี้
ซีพียู / Cores
เพิ่มประสิทธิภาพที่ใหญ่ที่สุดมาจากการเพิ่มซีพียู / คอร์เพิ่มเติมให้แก่ระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมของ Parallels การคูณจำนวนซีพียู / คอร์ไม่ก่อให้เกิดประสิทธิภาพในการทำงานเป็นสองเท่า การเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีที่สุดมาจากการทดสอบ Integer โดยเพิ่มขึ้น 50% เป็น 60% เมื่อเราเพิ่มจำนวนซีพียู / คอร์ที่มีอยู่เป็นสองเท่า เราเห็นการปรับปรุง Floating Point 47% ถึง 58% เมื่อเราเพิ่มซีพียู / คอร์เป็นสองเท่า
อย่างไรก็ตามเนื่องจากคะแนนโดยรวมประกอบด้วยประสิทธิภาพของหน่วยความจำซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยหรือในกรณีของ Stream test ลดลงเนื่องจากซีพียู / คอร์เพิ่มขึ้นการเปลี่ยนแปลงโดยรวมมีเพียง 26% ถึง 40% เท่านั้น
ผลการค้นหา
เรากำลังมองหาการกำหนดค่า RAM / CPU สองชุดเพื่อใช้สำหรับการทดสอบที่เหลือของเราประสิทธิภาพที่เลวร้ายที่สุดและมีประสิทธิภาพดีที่สุด โปรดจำไว้ว่าเมื่อเราพูดว่า 'แย่ที่สุด' เราหมายถึงประสิทธิภาพในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน Geekbench เท่านั้น ประสิทธิภาพที่แย่ที่สุดในการทดสอบนี้คือประสิทธิภาพจริงในโลกที่ดีเหมาะสำหรับแอพพลิเคชัน Windows ขั้นพื้นฐานเช่นอีเมลและการท่องเว็บ
- แย่ที่สุด: 512 MB RAM และ 1 CPU
- ดีที่สุด: 1 GB RAM และ 4 ซีพียู
07 จาก 09
ประสิทธิภาพวิดีโอ Parallels - ขนาด Video RAM
ในการทดสอบประสิทธิภาพของวิดีโอ Parallels เราจะใช้การกำหนดค่าพื้นฐานสองแบบ ครั้งแรกจะเป็น 512 MB RAM และ CPU เดียวที่จัดสรรให้กับระบบปฏิบัติการ Windows 7 ของผู้เยี่ยมชม การกำหนดค่าที่สองจะเป็น RAM 1 GB และ CPU 4 ตัวที่จัดสรรให้กับระบบปฏิบัติการ Windows 7 ของผู้เยี่ยมชม สำหรับการกำหนดค่าแต่ละอย่างเราจะเปลี่ยนจำนวนหน่วยความจำวิดีโอที่กำหนดให้กับระบบปฏิบัติการของผู้เข้าร่วมเพื่อดูประสิทธิภาพของไฟล์
เราจะใช้ CINEBENCH R11.5 เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพกราฟิก CINEBENCH R11.5 ทำการทดสอบสองครั้ง ตัวแรกคือ OpenGL ซึ่งจะวัดความสามารถของระบบกราฟิกในการแสดงภาพเคลื่อนไหวได้อย่างถูกต้อง การทดสอบต้องการให้แต่ละเฟรมแสดงผลได้อย่างถูกต้องและวัดอัตราเฟรมโดยรวมที่ทำได้ การทดสอบ OpenGL ยังต้องการให้ระบบกราฟิกสนับสนุนการเร่ง 3D ด้วยฮาร์ดแวร์ ดังนั้นเราจะทำการทดสอบกับการเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ที่เปิดใช้งานใน Parallels อยู่เสมอ
การทดสอบครั้งที่สองเกี่ยวข้องกับการแสดงภาพนิ่ง การทดสอบนี้ใช้ CPU เพื่อแสดงภาพ photorealistic โดยใช้การคำนวณแบบซีพียูเพื่อแสดงผลสะท้อน ambience การล้อมรอบแสงพื้นที่และแรเงาและอื่น ๆ
ความคาดหวัง
เราคาดว่าจะเห็นความแตกต่างบางอย่างในการทดสอบ OpenGL ขณะที่เราเปลี่ยนขนาดแรมวิดีโอให้มี RAM เพียงพอที่จะช่วยให้การเร่งฮาร์ดแวร์ทำงานได้ ในทำนองเดียวกันเราคาดว่าผลการทดสอบการแสดงผลจะได้รับผลกระทบส่วนใหญ่จากจำนวนซีพียูที่สามารถแสดงภาพ photorealistic ได้โดยไม่มีผลต่อปริมาณแอดแวร์แรม
ด้วยสมมติฐานเหล่านี้ให้ดูที่ Parallels 6 Desktop for Mac benchmarks
ผลการปฏิบัติงานวิดีโอ Parallels
เราเห็นผลเล็กน้อยต่อการทดสอบ OpenGL จากการเปลี่ยนจำนวนซีพียู / คอร์ที่มีให้สำหรับระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชม อย่างไรก็ตามเราพบว่าผลการดำเนินงานลดลงเล็กน้อย (3.2%) เมื่อเราลดจำนวน RAM วิดีโอลงจาก 256 MB เป็น 128 MB
การทดสอบการแสดงผลตอบสนองตามที่คาดไว้กับจำนวนซีพียู / คอร์ที่พร้อมใช้งาน ยิ่งดีกว่า แต่เรายังเห็นการลดลงเล็กน้อย (1.7%) เมื่อเราลดแรมวิดีโอจาก 256 MB เป็น 128 MB เราไม่ได้คาดหวังว่าขนาดของแรมวิดีโอจะมีผลอย่างมาก แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงจะมีขนาดเล็ก แต่ก็สามารถทำซ้ำได้และวัดได้
บทสรุปประสิทธิภาพวิดีโอ Parallels
แม้ว่าประสิทธิภาพการทำงานจริงระหว่างแรมวิดีโอมีความแตกต่างเล็กน้อย แต่ก็สามารถวัดได้ และเนื่องจากไม่มีเหตุผลใดที่จะทำให้หน่วยความจำวิดีโอมีขนาดที่ใหญ่กว่าขนาด 256 MB ที่สนับสนุนในปัจจุบันดูเหมือนว่าปลอดภัยที่จะกล่าวได้ว่าการตั้งค่าเริ่มต้นของ RAM วิดีโอขนาด 256 MB ด้วยการเร่งฮาร์ดแวร์ 3D ช่วยให้การตั้งค่าที่ดีที่สุดคือ ใช้สำหรับระบบปฏิบัติการ guest ใดก็ได้
08 จาก 09
เพิ่มประสิทธิภาพ Parallels Desktop - การกำหนดค่าที่ดีที่สุดสำหรับประสิทธิภาพของระบบปฏิบัติการ Guest
เราสามารถเปลี่ยนการเปรียบเทียบ Parallels 6 Desktop for Mac เพื่อประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชม
การจัดสรรหน่วยความจำ
สิ่งที่เราพบคือการจัดสรรหน่วยความจำมีผลน้อยต่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบปฏิบัติการแบบแขกแล้วเราคิดว่า สิ่งที่แสดงให้เห็นนี้คือระบบแคชที่มีอยู่ภายในของ Parallels ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยในการทำงานหลักของระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมทำงานได้ดีเยี่ยมอย่างน้อยสำหรับระบบปฏิบัติการแบบแขกที่ Parallels รู้เกี่ยวกับ หากคุณเลือกประเภทระบบปฏิบัติการของผู้เยี่ยมชมที่ไม่รู้จักการแคช Parallels อาจทำงานไม่ดี
ดังนั้นเมื่อตั้งค่าการจัดสรรหน่วยความจำสำหรับระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมกุญแจสำคัญในการกำหนดขนาดที่จะใช้คือแอ็พพลิเคชันที่คุณจะเรียกใช้ในระบบปฏิบัติการ guest คุณจะไม่เห็นการปรับปรุงในแอปพลิเคชันที่ไม่ใช้หน่วยความจำขั้นพื้นฐานมากเช่นอีเมลการเรียกดูและการประมวลผลคำโดยการเก็บความทรงจำบนอุปกรณ์เหล่านี้
ตำแหน่งที่คุณเห็นประโยชน์จากการจัดสรรหน่วยความจำคือการใช้งานที่ใช้ RAM เป็นจำนวนมากเช่นกราฟิกเกมสเปรดชีตที่ซับซ้อนและการแก้ไขมัลติมีเดีย
การจัดสรรหน่วยความจำที่แนะนำของเรานั้นคือ 1 GB สำหรับ OSes แบบส่วนบุคคลและแอพพลิเคชันพื้นฐานที่พวกเขาจะเรียกใช้ เพิ่มจำนวนดังกล่าวสำหรับเกมและกราฟิกหรือหากคุณเห็นประสิทธิภาพต่ำกว่า
การจัดสรร CPU / Cores
การตั้งค่านี้มีผลต่อประสิทธิภาพของระบบปฏิบัติการของ guest มากที่สุด อย่างไรก็ตามเช่นเดียวกับการจัดสรรหน่วยความจำหากแอพพลิเคชันที่คุณใช้ไม่จำเป็นต้องมีประสิทธิภาพคุณจะเสียซีพียู / คอร์ที่ Mac ของคุณสามารถใช้งานได้หากคุณเพิ่มการกำหนดค่า CPU / Core โดยไม่จำเป็น สำหรับแอ็พพลิเคชันพื้นฐานเช่นอีเมลและการท่องเว็บ CPU 1 ตัวจะใช้ได้ดี คุณจะเห็นการปรับปรุงในเกมกราฟิกและมัลติมีเดียที่มีหลายคอร์ สำหรับแอ็พพลิเคชันประเภทนี้คุณควรกำหนด CPU / Cores อย่างน้อย 2 ตัวและอื่น ๆ ถ้าเป็นไปได้
การตั้งค่า Video RAM
นี้จริงกลายเป็นเรื่องง่ายสวย สำหรับระบบปฏิบัติการทั่วไปของ Windows ให้ใช้ RAM วิดีโอสูงสุด (256 MB) เปิดใช้การเร่ง 3D และเปิดใช้งานการทำข้อมูลให้ตรงกันในแนวตั้ง
การตั้งค่าการเพิ่มประสิทธิภาพ
ตั้งค่าประสิทธิภาพเป็น "เครื่องเสมือนที่เร็วกว่า" นี่จะจัดสรรหน่วยความจำกายภาพจากเครื่อง Mac ให้เป็นระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชม วิธีนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบปฏิบัติการแบบ guest แต่ยังช่วยลดประสิทธิภาพของเครื่อง Mac หากคุณมีหน่วยความจำเหลืออยู่
การเปิดใช้งานคุณลักษณะ Adaptive Hypervisor ช่วยให้ซีพียู / คอร์บน Mac ของคุณสามารถกำหนดให้กับแอ็พพลิเคชันใดก็ตามที่อยู่ในโฟกัส ซึ่งหมายความว่าตราบใดที่ระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมเป็นแอปพลิเคชันที่สำคัญที่สุดระบบจะมีลำดับความสำคัญสูงกว่าแอพพลิเคชัน Mac ที่คุณใช้ในเวลาเดียวกัน
ตัวเลือก Tune Windows for Speed จะปิดใช้งานคุณลักษณะ Windows บางอย่างที่มีแนวโน้มลดประสิทธิภาพลงโดยอัตโนมัติ ส่วนใหญ่เป็นองค์ประกอบ GUI ที่มองเห็นได้เช่นการจางหายของหน้าต่างและผลกระทบอื่น ๆ
ตั้งค่า "ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น" ซึ่งจะช่วยให้ระบบปฏิบัติการของผู้เยี่ยมชมสามารถทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพโดยไม่คำนึงว่าจะมีผลต่อแบตเตอรี่ในเครื่อง Mac แบบพกพาอย่างไร
09 จาก 09
เพิ่มประสิทธิภาพ Parallels Desktop - การกำหนดค่าที่ดีที่สุดสำหรับประสิทธิภาพ Mac
ตัวเลือกการกำหนดค่าระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมของ Parallels สำหรับประสิทธิภาพของ Mac ที่ดีที่สุดจะถือว่าคุณมีแอพพลิเคชันระบบปฏิบัติการแบบ guest ซึ่งคุณต้องการออกจากการทำงานตลอดเวลาและต้องการให้มีผลกระทบน้อยที่สุดต่อการใช้งาน Mac ของคุณ ตัวอย่างจะใช้ Outlook ในระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมดังนั้นคุณจึงสามารถตรวจสอบอีเมลของ บริษัท ได้เป็นประจำ คุณต้องการให้แอปพลิเคชัน Mac ของคุณทำงานต่อไปได้โดยไม่ต้องใช้ประสิทธิภาพจากการทำงานเครื่องเสมือนจริง
การจัดสรรหน่วยความจำ
ตั้ง OS ผู้เยี่ยมชมให้อยู่ในหน่วยความจำขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับระบบปฏิบัติการรวมทั้งแอพพลิเคชั่นที่คุณต้องการรัน สำหรับแอพพลิเคชันพื้นฐานของ Windows เช่นอีเมลและเบราว์เซอร์ 512 MB ควรเพียงพอ นี้จะออกจาก RAM มากขึ้นสำหรับการใช้งาน Mac ของคุณ
ซีพียู / แกนการจัดสรร
เนื่องจากประสิทธิภาพของระบบปฏิบัติการของ guest ไม่ใช่เป้าหมายที่นี่การตั้งค่าระบบปฏิบัติการ guest ให้มีการเข้าถึง CPU / Core เดียวควรเพียงพอเพื่อให้แน่ใจว่าระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมสามารถทำงานได้ดีและ Mac ของคุณไม่ได้รับภาระหนักเกินไป
การจัดสรร RAM วิดีโอ
RAM วิดีโอและการตั้งค่าที่เกี่ยวข้องมีผลเพียงเล็กน้อยต่อประสิทธิภาพของ Mac เราขอแนะนำให้ทิ้งไว้ที่การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับระบบปฏิบัติการของผู้เยี่ยมชม
การตั้งค่าการเพิ่มประสิทธิภาพ
ตั้งค่าการตั้งค่าประสิทธิภาพเป็น "ระบบปฏิบัติการ Mac เร็วขึ้น" วิธีนี้จะให้การจัดสรรหน่วยความจำกายภาพให้กับ Mac แทนการทุ่มเทให้กับระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมและปรับปรุงประสิทธิภาพของ Mac ข้อเสียคือระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมอาจสั้นในหน่วยความจำที่พร้อมใช้งานและทำงานช้าๆจนกว่า Mac จะทำให้หน่วยความจำพร้อมใช้งานได้
เปิดใช้งานคุณลักษณะ Hypervisor Adaptive เพื่อให้ซีพียู / คอร์บน Mac ของคุณสามารถกำหนดให้กับแอพพลิเคชั่นใดก็ตามที่อยู่ในโฟกัส ซึ่งหมายความว่าตราบใดที่ระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมอยู่ในพื้นหลังระบบจะมีลำดับความสำคัญต่ำกว่าแอพพลิเคชัน Mac ที่คุณใช้อยู่ในเวลาเดียวกัน เมื่อคุณเปลี่ยนโฟกัสไปที่ระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมคุณจะเห็นประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นขณะที่คุณกำลังใช้งานอยู่
คุณลักษณะ Tune Windows for Speed จะปิดใช้งานคุณลักษณะของ Windows บางอย่างที่มีแนวโน้มลดประสิทธิภาพลงโดยอัตโนมัติ ส่วนใหญ่เป็นองค์ประกอบ GUI ที่มองเห็นได้เช่นการจางหายของหน้าต่างและผลกระทบอื่น ๆ โดยรวมการตั้งค่า Windows for Speed จะไม่ส่งผลต่อสมรรถนะของ Mac มากนัก แต่ควรให้ระบบปฏิบัติการของแขกเพิ่มขึ้นเป็นอย่างดีเมื่อคุณทำงานอย่างหนัก
ตั้งอายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่ยาวนานขึ้นเพื่อลดประสิทธิภาพการทำงานของระบบปฏิบัติการแบบผู้เยี่ยมชมและขยายแบตเตอรี่ในเครื่อง Mac แบบพกพา หากคุณไม่ได้ใช้ Mac แบบพกพาการตั้งค่านี้จะไม่แตกต่างกันมากนัก