อธิบายแกน CUDA
CUDA ย่อมาจาก Compute Unified Device Architecture เป็นเทคโนโลยีที่พัฒนาโดย Nvidia ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการคำนวณ GPU
ด้วย CUDA นักวิจัยและนักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถส่งโค้ด C, C ++ และ Fortran ไปยัง GPU โดยตรงโดยไม่ใช้โค้ดแอสเซมบลี ซึ่งช่วยให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากการคำนวณแบบขนานซึ่งมีงานหรือเธรดหลายพันรายการพร้อม ๆ กัน
ข้อมูลเกี่ยวกับ CUDA Cores
คุณอาจเคยเห็นคำว่า CUDA เมื่อซื้อ การ์ดแสดงผล Nvidia หากคุณดูที่บรรจุภัณฑ์ของบัตรดังกล่าวหรืออ่านบทวิจารณ์การ์ดแสดงผลคุณมักจะเห็นการอ้างอิงถึงจำนวนแกน CUDA
แกน CUDA เป็นโปรเซสเซอร์แบบขนานคล้ายกับ โปรเซสเซอร์ ในคอมพิวเตอร์ซึ่งอาจเป็นโปรเซสเซอร์แบบ dual หรือ quad-core GPU ของ Nvidia อาจมีแกนหลายพันตัว แกนเหล่านี้มีหน้าที่รับผิดชอบงานต่างๆที่ทำให้จำนวนแกนเชื่อมโยงโดยตรงกับความเร็วและพลังของ GPU
เนื่องจากแกน CUDA มีหน้าที่ในการจัดการกับข้อมูลทั้งหมดที่เคลื่อนที่ผ่าน GPU แกนจึงจัดการกับสิ่งต่างๆเช่นกราฟิกในวิดีโอเกมสำหรับสถานการณ์เช่นเมื่ออักขระและฉากต่างๆกำลังโหลดอยู่
สามารถสร้างแอพพลิเคชันเพื่อใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของแกน CUDA คุณสามารถดูรายการแอพพลิเคชั่นเหล่านี้ได้จากหน้า GPU ของ Nvidia
แกน CUDA มีความคล้ายคลึงกับโปรเซสเซอร์ Stream ของ AMD; พวกเขาเพียงแค่ชื่อแตกต่างกัน อย่างไรก็ตามคุณไม่สามารถเท่ากับ GPU 300 CUDA Nvidia ที่ใช้โปรเซสเซอร์ GPU 300 Stream Processor AMD ได้
การเลือกการ์ดแสดงผลด้วย CUDA
แกน CUDA จำนวนมากขึ้นโดยทั่วไปหมายความว่าการ์ดแสดงผลให้ประสิทธิภาพโดยรวมโดยรวมสูงขึ้น อย่างไรก็ตามจำนวนแกน CUDA เป็นเพียงหนึ่งในหลายสิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อ เลือกการ์ดแสดงผล
Nvidia เสนอการ์ดหลากหลายรูปแบบที่มีให้เลือกถึง 8 แกน CUDA เช่นเดียวกับ GeForce G100 ถึงแกน CUDA 5,760 แกนใน GeForce GTX TITAN Z
การ์ดกราฟิกที่มี Tesla, Fermi, Kepler, Maxwell หรือ Pascal architecture support CUDA