การเรียนรู้ลึก ๆ ถูกฝังลงในผลิตภัณฑ์ที่คุณใช้
DeepMind สามารถอ้างถึงสองสิ่งคือเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ของ Google (AI) และ บริษัท ที่รับผิดชอบในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์นั้น บริษัท ที่ชื่อว่า DeepMind เป็น บริษัท ในเครือของ Alphabet Inc. ซึ่งเป็น บริษัท แม่ของ Google และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ของ DeepMind ได้ค้นพบ โครงการและอุปกรณ์ต่างๆ ของ Google
ถ้าคุณใช้ Google Home หรือ Google Assistant ชีวิตของคุณได้ติดต่อกับ Google DeepMind ด้วยวิธีที่น่าแปลกใจ
Google ได้รับ DeepMind อย่างไรและเหตุใด
DeepMind ก่อตั้งขึ้นในปี 2554 โดยมีเป้าหมายคือ "การแก้ปัญหาความฉลาดและใช้ข้อมูลนั้นเพื่อแก้ปัญหาทุกอย่าง" ผู้ก่อตั้งได้รับมือกับปัญหาในการเรียนรู้ด้วยเครื่องด้วยอาวุธที่มีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสาทวิทยาโดยมีเป้าหมายในการสร้างอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสูงทั่วไปที่สามารถทำได้ การเรียนรู้มากกว่าที่จะต้องมีการตั้งโปรแกรม
ผู้เล่นขนาดใหญ่หลายรายในสาขา AI พบว่า DeepMind สามารถรวมตัวกันเป็นจำนวนมากในรูปของผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์และนักวิจัยและ Facebook ได้เล่นเพื่อรับ บริษัท ในปี 2012
ข้อตกลงของ Facebook ล่มสลาย แต่ Google ได้เข้าซื้อ DeepMind ในปี 2014 เป็นจำนวนประมาณ 500 ล้านเหรียญ จากนั้น DeepMind ก็กลายเป็น บริษัท ในเครือของ Alphabet Inc. ในระหว่างการ ปรับโครงสร้างองค์กรของ Google ซึ่งเกิดขึ้นในปี 2015
เหตุผลหลักของ Google ในการซื้อ DeepMind คือการเริ่มต้นการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของตนเอง ในขณะที่วิทยาเขตหลักของ DeepMind ยังคงอยู่ที่กรุงลอนดอนประเทศอังกฤษหลังจากที่ได้มาทีมที่สมัครถูกส่งไปยังสำนักงานใหญ่ของ Google ใน Mountain View ในแคลิฟอร์เนียเพื่อทำงานร่วมกับ DeepMind AI กับผลิตภัณฑ์ของ Google
Google ทำอะไรกับ DeepMind คืออะไร
เป้าหมายของ DeepMind ในการแก้ไขสติปัญญาไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปเมื่อพวกเขามอบกุญแจไปยัง Google ทำงานอย่างต่อเนื่องใน การเรียนรู้ลึก ซึ่งเป็นประเภทของการเรียนรู้ด้วยเครื่องซึ่งไม่ใช่งานเฉพาะ นั่นหมายความว่า DeepMind ไม่ได้ถูกตั้งโปรแกรมไว้สำหรับงานที่เฉพาะเจาะจงซึ่งแตกต่างจาก AIs ก่อนหน้านี้
ตัวอย่างเช่นไอบีเอ็ม Deep Blue ชนะชื่อเสียงแกรนด์แกรนด์แกรี่คาสปารอฟ อย่างไรก็ตาม Deep Blue ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำหน้าที่เฉพาะและไม่มีประโยชน์นอกเหนือจากจุดประสงค์เดียวกัน ในทางกลับกัน DeepMind ได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียนรู้จากประสบการณ์ซึ่งในทางทฤษฎีทำให้มีประโยชน์ในการใช้งานที่หลากหลาย
ปัญญาประดิษฐ์ของ DeepMind ได้เรียนรู้วิธีเล่นวิดีโอเกมต้น ๆ เช่น Breakout ดีกว่าผู้เล่นที่ดีที่สุดของมนุษย์และโปรแกรม Go Go ที่ขับเคลื่อนโดย DeepMind สามารถเอาชนะแชมป์ผู้เล่น Go 5 คนไปเป็นศูนย์ได้
นอกเหนือจากการวิจัยที่บริสุทธิ์แล้ว Google ยังรวม DeepMind AI ไว้ใน ผลิตภัณฑ์การค้นหา และผลิตภัณฑ์เพื่อผู้บริโภคชั้นนำอย่าง Home และ Android
Google DeepMind มีผลต่อชีวิตประจำวันของคุณอย่างไร?
เครื่องมือการเรียนรู้ลึก ๆ ของ DeepMind ได้รับการนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์และบริการทั้งหมดของ Google ดังนั้นหากคุณใช้ Google เพื่ออะไรคุณอาจมีโอกาสได้ติดต่อกับ DeepMind อย่างใดอย่างหนึ่ง
สถานที่ที่โดดเด่นที่สุดบางแห่งที่ใช้ DeepMind AI ได้แก่ การรู้จำเสียงพูดการรับรู้ภาพการตรวจจับการฉ้อโกงการตรวจหาและระบุสแปมการรู้จำลายมือการแปล Street View และแม้แต่ Local Search
การรู้จำเสียงที่ถูกต้องแม่นยำของ Google
การรู้จำเสียงพูดหรือความสามารถของเครื่องคอมพิวเตอร์ในการตีความคำพูดมีมานานแล้ว แต่ Siri , Cortana , Alexa และ Google Assistant ก็ได้นำมาสู่ชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น
ในกรณีของเทคโนโลยีการรู้จำเสียงของตัวเองของ Google การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งถูกนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ ในความเป็นจริงการเรียนรู้ด้วยเครื่องได้อนุญาตให้มีการจดจำเสียงของ Google เพื่อให้ได้ระดับความแม่นยำที่น่าประหลาดใจสำหรับภาษาอังกฤษไปจนถึงจุดที่ความแม่นยำในการเป็นผู้ฟังของมนุษย์
หากคุณมีอุปกรณ์ใด ๆ ของ Google เช่นโทรศัพท์ Android หรือหน้าแรกของ Google แอปพลิเคชันนี้มีแอปพลิเคชันตรงและในชีวิตจริงของคุณ ทุกครั้งที่คุณพูดว่า "เอาล่ะ Google" ตามด้วยคำถาม DeepMind จะงอกล้ามเนื้อเพื่อช่วยให้ Google Assistant เข้าใจในสิ่งที่คุณพูด
แอปพลิเคชันการเรียนรู้โดยใช้เครื่องเพื่อ รู้จำเสียง จะมีผลกระทบเพิ่มเติมที่ใช้เฉพาะกับ Google Home ไม่เหมือน Alexa ของ Amazon ซึ่งใช้ไมโครโฟนถึง 8 ตัวเพื่อให้เข้าใจคำสั่งด้วยเสียงการจดจำเสียง DeepMind ของ Google Home จะต้องมีเพียงสองข้อเท่านั้น
หน้าแรกของ Google และผู้ช่วยสร้างเสียง
การสังเคราะห์เสียงพูดแบบดั้งเดิมใช้สิ่งที่เรียกว่า text-to-speech (TTS) แบบ concatenative เมื่อคุณโต้ตอบกับอุปกรณ์ที่ใช้วิธีการสังเคราะห์เสียงพูดนี้จะปรึกษาฐานข้อมูลที่เต็มรูปแบบของคำพูดและรวบรวมไว้ในคำและประโยค สิ่งนี้ส่งผลให้เกิดคำที่สะกดผิดแปลก ๆ และมักจะเห็นได้ชัดว่าไม่มีมนุษย์อยู่ข้างหลังเสียง
DeepMind ได้พัฒนาระบบเสียงด้วยโครงการ WaveNet ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างเสียงที่สร้างขึ้นเองเช่นเดียวกับเสียงที่คุณได้ยินเมื่อคุณพูดคุยกับ Google Home หรือ Google Assistant บนโทรศัพท์เพื่อให้เสียงเป็นธรรมชาติมากขึ้น
WaveNet ยังอาศัยตัวอย่างของคำพูดของมนุษย์ที่แท้จริง แต่ก็ไม่ได้ใช้พวกเขาในการสังเคราะห์อะไรโดยตรง แต่จะวิเคราะห์ตัวอย่างคำพูดของมนุษย์เพื่อเรียนรู้ว่ารูปแบบเสียงดิบทำงานอย่างไร ซึ่งจะช่วยให้สามารถฝึกพูดภาษาต่างๆใช้สำเนียงหรือแม้กระทั่งได้รับการฝึกให้ฟังเหมือนคน ๆ หนึ่ง
ไม่เหมือนระบบ TTS อื่น ๆ WaveNet ยังสร้างเสียงที่ไม่ใช่คำพูดเช่นการหายใจและการตีปากซึ่งอาจทำให้ดูเหมือนสมจริงมากยิ่งขึ้น
ถ้าคุณต้องการได้ยินความแตกต่างระหว่างเสียงที่สร้างขึ้นผ่าน text-to-speech และหนึ่งที่สร้างขึ้นโดย WaveNet DeepMind มีตัวอย่างเสียงที่น่าสนใจบางอย่างที่คุณสามารถฟังได้
การเรียนรู้แบบลึกและ Google Photo Search
หากไม่มีปัญญาประดิษฐ์การค้นหาภาพจะขึ้นอยู่กับบริบทต่างๆเช่นแท็กข้อความโดยรอบในเว็บไซต์และชื่อไฟล์ ด้วยเครื่องมือการเรียนรู้ลึก ๆ ของ DeepMind การค้นหา ของ Google รูปภาพ สามารถเรียนรู้ได้ทุกสิ่งที่ทำให้คุณสามารถค้นหาภาพของคุณเองและได้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องโดยไม่ต้องติดแท็กอะไรเลย
ตัวอย่างเช่นคุณอาจค้นหา "สุนัข" และจะดึงภาพสุนัขของคุณที่คุณถ่ายแม้ว่าคุณจะไม่เคยติดป้ายกำกับไว้จริงๆ เนื่องจากสามารถเรียนรู้ว่าสุนัขมีลักษณะอย่างไรในแบบเดียวกับที่มนุษย์เรียนรู้ในสิ่งที่ดูเหมือน และแตกต่างจาก Deep Dream ที่หมากัดของ Google ทำให้มีความแม่นยำมากกว่า 90 เปอร์เซ็นต์ในการระบุภาพที่แตกต่างกันทุกรูปแบบ
DeepMind ใน Google Lens และ Visual Search
หนึ่งในผลกระทบที่น่าทึ่งที่สุดที่ DeepMind ทำขึ้นคือ Google Lens นี้เป็นหลักเครื่องมือค้นหาภาพที่ช่วยให้คุณ snap ภาพของสิ่งที่ออกในโลกจริงและทันทีดึงข้อมูลเกี่ยวกับ และจะไม่ทำงานหากไม่มี DeepMind
แม้ว่าการใช้งานจะแตกต่างกัน แต่ก็คล้ายกับการใช้การเรียนรู้แบบลึกในการค้นหารูปภาพของ Google+ เมื่อคุณถ่ายภาพ Google Lens สามารถดูได้และดูว่าเป็นอย่างไร ขึ้นอยู่กับว่าจะสามารถดำเนินการความหลากหลายของฟังก์ชั่น
ตัวอย่างเช่นหากคุณถ่ายภาพสถานที่สำคัญที่มีชื่อเสียงจะจัดหาข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่สำคัญหรือหากคุณถ่ายภาพร้านท้องถิ่นก็สามารถดึงข้อมูลเกี่ยวกับร้านดังกล่าวได้ หากรูปภาพมีหมายเลขโทรศัพท์หรือที่อยู่อีเมล Google Lens จะสามารถจดจำได้และจะให้คุณสามารถโทรไปที่หมายเลขหรือส่งอีเมลได้